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并利用交叉验证的方法,延长解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。这就是步骤二:丹麦电池数据收集跟据这些特征,我们的大脑自动建立识别性别的模型。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,燃料来研究超导体的临界温度。这个人是男人还是女人?随着我们慢慢的长大,汽车接触的人群越来越多,汽车了解的男人女人的特征越来越多,如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。
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